То, что раньше занимало у человека несколько дней разметки, программа собирает
в один контур: частоты → семантика → группы → файл для Яндекс.Директ.
Что строим
Загружаете список поисковых запросов клиента — программа раскладывает их по группам
так, чтобы одно объявление честно подходило каждому запросу в своей группе,
и отдаёт готовую выгрузку ЕПК. Не «ещё таблица частот», а путь до рекламной структуры.
Что уже работает
Починили выгрузку в Директ (общий креатив на группу — файл снова принимается).
Слишком большой файл кампании режется сам — кабинет Директа не принимает больше 1000 групп.
Картинка объявления может быть фото товара с сайта и оформлением с плашкой,
а не рисунком модели по тексту.
Словари ниши раскладывают спрос по форме товара и этапу покупки,
а не в одну кучу «Общее». Обход сайта умеет один раздел, а не весь каталог.
Собрали словари и правила (устаревший год, запрос без намерения).
Убили ложный стоп по короткому маркеру вроде «бу» внутри слова «обучение».
Программа сама находит главное слово темы — на коробках, окнах, вентиляции,
риббонах, маркетплейсах: не только «колледж».
Куда идём
Цель: любая тематика из коробки — без ручного словаря под нишу.
Сегодня на образовании это уже работает через словарь; дальше —
автоматическое деление по нескольким признакам (ремонт / замена / регулировка),
чтобы структура кампании рождалась сама. У конкурентов нишу чаще размечают руками.
28% → 61%
совпадение с экспертной разметкой на боевых выборках
Честно: пока программа уверенно ловит один главный признак темы,
а не сразу несколько осей внутри ниши. Это половина задачи структуры кампании —
дожимаем алгоритм, не переписываем продукт с нуля.